Hình ảnh hóa dữ liệu sản xuất với bảng dữ liệu OEE

Một công ty sản xuất chỉ tốt khi quản lý thiết bị sản xuất tốt. Nhưng quan trọng hơn là tổ chức sử dụng thiết bị của mình tốt như thế nào. Nếu không biết hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE) của máy sản xuất, các công ty có nguy cơ mất chỗ đứng trong môi trường sản xuất siêu cạnh tranh.

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu (OEE), người dùng có thể hiểu rõ hơn mức độ hiệu quả của thiết bị của họ đang sử dụng, điều này cực kỳ quan trọng do lợi nhuận mà thiết bị mang lại.

Bảng điều khiển hiệu suất thiết bị tổng thể không chỉ thể hiển thị hiệu quả thiết bị tổng thể theo thời gian thực của phân xưởng mà còn xác định xu hướng, mô hình và lộ trình cải tiến, giúp nhà sản xuất có cơ hội nâng cao hiệu quả như một phần trong các sáng kiến ​​cải tiến liên tục của họ.

Dữ liệu OEE là gì?

Hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE) là một thước đo quan trọng để đo lường năng suất của thiết bị, thời gian sản xuất có hiệu quả không. Dữ liệu OEE được thu thập từ các số liệu về hiệu suất, chất lượng và tính khả dụng để tổng hợp giúp nhà sản xuất đánh giá tính hiệu quả và tối ưu hóa quy trình. Nếu tối ưu hóa tốt ba yếu tố trên, hoạt động sản xuất của doanh nghiệp sẽ trở nên tiết kiệm chi phí và hiệu quả hơn. Nó cũng cung cấp dữ liệu giúp cải thiện việc ra quyết định trong hoạt động.

Bảng thông tin về Hiệu suất Thiết bị Tổng thể (OEE) là gì?

Đây là tính năng báo cáo sản xuất hiển thị OEE theo thời gian thực để dễ dàng truy cập vào hoạt động sản xuất trong toàn bộ phân xưởng.

Bảng thông tin Kanban do Data Insight cung cấp cho phép người dùng cuối theo dõi tiến độ theo ca, mã lô sản xuất, mã sản phẩm.

Đánh giá được hiệu suất máy ở thời điểm tức thì, số lượng sản xuất được đến thời điểm đó của lô là bao nhiêu. Show được nguyên nhân NG hay gặp để cải tiến.

Xác định các khu vực có hiệu suất máy kém và theo dõi tình trạng máy.

Điều nay giúp quản lý theo dõi từ xa, ngồi trên văn phòng hoặc không có mặt tại phân xưởng vẫn theo dõi được máy và nhân viên của mình làm việc có hiệu quả không.

5 lợi ích dữ liệu OEE mang lại trong sản xuất

Có nhiều lợi ích khi sử dụng dữ liệu Hiệu suất thiết bị tổng thể trong sản xuất. Bao gồm:

Quy trình hiệu quả hơn

Trong sản xuất truyền thống, không phải tất cả các quy trình đều được lên kế hoạch; một số tăng trưởng tự nhiên khi doanh nghiệp mở rộng quy mô. Hiệu quả chung của thiết bị giúp người quản lý xác định những lĩnh vực nào của quy trình sản xuất cần cải thiện.

Điểm hiệu quả tổng thể của thiết bị cung cấp dữ liệu vững chắc để kích hoạt cải tiến và tối ưu hóa quy trình. Hoặc, nó có thể xác định các vấn đề về đào tạo và nhu cầu về các bước quy trình nhất quán hơn từ ca này sang ca khác. Một chỉ số khác có thể là cách bố trí nhà máy hoặc quy trình thiết lập và chuyển đổi.

Giảm lãng phí

OEE giúp xác định vấn đề chất lượng phát sinh ở đâu trong sản xuất để giảm lãng phí và cải thiện chất lượng. Quá trình này đặc biệt hiệu quả khi những hiểu biết sâu sắc được tạo ra trong thời gian thực.

Lãng phí có thể là kết quả của sai sót về chất lượng, hiệu suất của người vận hành và lãng phí thời gian do hỏng máy hoặc lập kế hoạch hay bảo trì máy không có kế hoạch. Dữ liệu OEE Data Insight cung cấp có khả năng hiển thị về tất cả các yếu tố trên nên các yếu tố nào gây ra giảm lãng phí đều được hiển thị trên bảng điều khiển.

Giảm thời gian ngừng hoạt động

Rất nhiều thời gian ngừng hoạt động của máy xuất phát từ hoạt động hàng ngày. Thời gian ngừng hoạt động này làm giảm tính khả dụng của máy móc, một thành phần quan trọng của dữ liệu OEE. Hiệu quả tổng thể của thiết bị có thể được tận dụng để giảm các điểm dừng ngắn và không hoạt động phổ biến trong hoạt động sản xuất.

Những thông tin chuyên sâu này giúp nhà sản xuất xác định các khu vực cần can thiệp khi xảy ra hiện tượng cuộn cảm, ùn tắc và các trường hợp dừng đột ngột khác. Nó cũng giúp họ ứng phó với tình trạng không hoạt động, cho dù do hàng tồn kho không được xử lý kịp thời hay phải chờ kỹ thuật viên. Dữ liệu OEE trao quyền cho các nhà quản lý để giảm thiểu những tổn thất về tính khả dụng như thế này.

Giao tiếp và hợp tác hiệu quả hơn

• OEE Cho biết hiệu suất của thiết bị: OEE là một chỉ số đo hiệu suất tổng thể của thiết bị sản xuất, thể hiện hiệu suất sản xuất trong các ca làm việc, các máy móc, phòng ban, hoặc toàn bộ khu vực sản xuất. Khi sử dụng dữ liệu OEE thời gian thực, các điểm số được tính toán một cách không thiên vị và chính xác. Điều này giúp xác định chính xác hiệu suất sản xuất của từng thành phần trong quá trình sản xuất.
• Tạo điều kiện thuận lợi cho giao tiếp và hợp tác: Dữ liệu OEE là một nguồn thông tin chính xác và khách quan về hiệu suất sản xuất. Khi các công nhân và quản lý có cùng một bản “sự thật” về dữ liệu này, họ có thể dễ dàng hơn trong việc giao tiếp và hợp tác với nhau. Việc cải thiện quy trình sản xuất trở nên dễ dàng hơn khi mọi người đều có thể đồng ý với các dữ liệu thực tế từ OEE.
• Thông tin chuyên sâu về quản lý thay đổi và quy trình làm việc: Các công ty có thể loại bỏ sự thiếu sót, thiên lệch và sai sót trong giao tiếp bằng cách loại bỏ các tài liệu thủ công dễ gây lỗi và thay thế chúng bằng các quy trình tự động hóa, phê duyệt tài liệu kỹ thuật số và nhiều hơn nữa.

Cải thiện hiệu suất bảo trì

• Cải thiện chiến lược bảo trì: Dữ liệu OEE cho phép các quản lý thiết lập các chiến lược bảo trì ảnh hưởng đến năng suất sản xuất. Bằng cách nắm rõ hiệu suất hoạt động của các thiết bị, họ có thể lên kế hoạch bảo trì dựa trên các thông số này để tối đa hóa năng suất và chất lượng sản phẩm.
• Cải thiện hiệu suất và chất lượng: Chiến lược bảo trì dựa trên dữ liệu OEE giúp cải thiện chất lượng sản phẩm bằng cách giảm thiểu thời gian chết của máy móc. Khi các máy móc hoạt động được lâu hơn, chất lượng sản phẩm được duy trì ổn định hơn.
• Tối ưu hóa dịch vụ và sửa chữa: Dữ liệu OEE cũng giúp tăng cường khả năng phối hợp giữa các hoạt động bảo trì, dịch vụ và sửa chữa. Khi các công việc này được tổ chức tốt hơn, sự cố máy móc được xử lý hiệu quả hơn và sức khỏe của thiết bị được tối ưu hóa.
• Thay đổi tư duy về bảo trì: Quan trọng hơn hết, việc sử dụng dữ liệu OEE thay đổi cách nhìn về bảo trì từ “bảo trì là chi phí không cần thiết” thành một phần thiết yếu của quy trình sản xuất. Việc duy trì sức khỏe và bảo trì máy móc được coi là một phần của việc tối ưu hoá hiệu suất của từng thiết bị.

Tại sao phải theo dõi OEE một cách trực quan?

Tại sao bảng điều khiển lại quan trọng?

 Để trả lời câu hỏi này, bạn cần hiểu tác động của chúng đến sản xuất. Bảng điều khiển OEE được xuất phát từ nhu cầu loại bỏ nguy cơ lỗi của con người và sự chậm trễ về thời gian, đảm bảo rằng thiết bị đang được sử dụng để đáp ứng các mục tiêu sản xuất. Để thu thập OEE hiệu quả hơn, các nền tảng dữ liệu máy được thiết bị  AIoT cloud do Data Insight cung cấp để thu thập dữ liệu trực tiếp từ bộ điều khiển của máy. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu sản xuất là thời gian thực, chính xác và được tiêu chuẩn hóa trên tất cả các thiết bị.

Một cái nhìn sâu sắc khác về lý do tại sao trang tổng quan lại quan trọng đến từ giá trị của dữ liệu thời gian thực . Với dữ liệu được thu thập tức thời, nó có thể được hiển thị trên bảng điều khiển OEE trực quan để cho phép xem hiệu suất theo thời gian thực . Điều này đảm bảo tầm nhìn đầy đủ về khu vực sản xuất cho người vận hành, người quản lý và giám đốc điều hành.

Bảng điều khiển thiết bị cho phép người dùng xem xét nhanh chóng các yếu tố như thời gian ngừng hoạt động, sản xuất và các biến số khác, những ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu quả máy có thể được sử dụng ngay tại thời điểm sử dụng. Và hành động kiểm soát có thể được thực hiện ngay lập tức để giải quyết vấn đề hoặc ngăn chặn chúng hoàn toàn.

OEE dựa trên dữ liệu lấy con người làm trung tâm

Khi dữ liệu được thu thập theo thời gian thực, nhu cầu nắm bắt thời gian chạy, thời gian chuyển đổi và các thông tin khác theo cách thủ công sẽ bị loại bỏ.

Dữ liệu lấy con người làm trung tâm cũng dễ xảy ra lỗi nên ngay cả khi thời gian được ghi lại, lý do có thể bị hiểu sai hoặc sai lệch dựa trên cảm nhận của người ghi. Bằng cách thu thập dữ liệu bằng cảm biến và thiết bị, nhu cầu đầu vào của con người sẽ giảm đáng kể, ngoại trừ trường hợp nó có thể được thêm vào quá trình thu thập dữ liệu tự động dưới dạng ngữ cảnh hóa.

Quá trình này thúc đẩy ứng dụng sử dụng tốt nhất trong đó một số dữ liệu do con người thêm vào được ghi lại một cách tối ưu cho các vấn đề về trong khi trực tiếp sản xuất để việc thu thập dữ liệu chính xác cho các thiết cảm biến IoT.

Các yếu tố của OEE

OEE có thể được sử dụng một cách hiệu quả như một chuẩn mực để đo lường tiến độ.

Chỉ số OEE được tính bằng cách kết hợp 3 yếu tố dưới đây:

• Tính sẵn có: 

Tính sẵn có được đo lường bằng cách sử dụng các điểm dừng theo kế hoạch và không có kế hoạch. Các điểm dừng theo kế hoạch bao gồm các thay đổi, chuyển đổi nhỏ về cài đặt hoặc trạng thái công cụ. Điểm dừng không có kế hoạch bao gồm sự cố, ùn tắc và thiếu nguyên vật liệu sản xuất. Vì việc dừng một trong hai lý do khiến người vận hành ghi lại mã lý do (hoặc, trong trường hợp giám sát máy tự động, khiến hệ thống ghi lại lý do dừng) là mất khả năng sẵn sàng.

• Hiệu suất: 

Mất hiệu suất xảy ra khi thiết bị chạy ở tốc độ thấp hơn tốc độ tối ưu cho thông số kỹ thuật của bộ phận đó. Những tổn thất này bao gồm tổn thất không thể tránh khỏi, chẳng hạn như tổn thất phát sinh khi khởi động và mất mát quy trình, trong đó quy trình chưa được tối ưu hóa. Tổn thất trong quy trình có thể xảy ra do thời gian chu kỳ chậm, các sự kiện dừng nhỏ, SOP bị hỏng hoặc các vấn đề về đào tạo và bảo trì.

• Chất lượng: 

Chất lượng như một yếu tố OEE đề cập đến tổng thời gian được sử dụng để tạo ra các lỗi về chất lượng. Bao gồm các phần có thể được làm lại để trở về thông số kỹ thuật. Thời gian sử dụng để sản xuất bộ phận bị lỗi sẽ được trừ vào tổng thời gian, làm giảm OEE.

Làm thế nào để sử dụng Bảng điều khiển Hiệu suất Tổng thể Thiết bị (OEE) một cách hiệu quả?

Có một số điều nên và không nên được liên kết với bảng điều khiển hiệu suất tổng thể thiết bị (OEE).

Nên:

          Tùy chỉnh cho phù hợp với KPIs của doanh nghiệp: Vì chúng là các công cụ thời gian thực, bạn có thể dễ dàng cấu hình các bảng điều khiển đơn giản để đáp ứng nhu cầu của người dùng và hỗ trợ các KPIs quan trọng nhất của sản xuất.

• Sử dụng thông tin để cải thiện quyết định: Các thiết bị thu thập dữ liệu máy kết nối luồng dữ liệu và cho phép phân tích phản ánh tình trạng thực tế của máy móc. Những người đưa ra quyết định có thể truy cập vào tình hình thực tế khi nó diễn ra.
• Thúc đẩy cải tiến quy trình và tối ưu hóa: Các thông tin cung cấp phản ánh hiệu suất và trạng thái của máy móc, nhưng cũng mang lại cơ hội để cải thiện.

Không nên:

• Bỏ qua dữ liệu: Việc thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực loại bỏ các lỗi, thiên lệch và sai lầm do can thiệp của con người. Bỏ qua thông tin này làm giảm giá trị của bảng điều khiển và giảm tỷ suất sinh lợi.
• Hạn chế giá trị chỉ số OEE của máy móc: Học cách sử dụng các chế độ và chế độ xem của hệ thống động này. Để nó ở chế độ xem nhà máy hoặc ca làm việc có nghĩa là bỏ lỡ cơ hội can thiệp tích cực.
• Sử dụng nó như một công cụ kỷ luật: OEE là một trong nhiều chỉ số giám sát máy móc có thể nâng cao hiệu quả hoạt động. Đừng sử dụng nó như một công cụ kỷ luật để chia rẽ. Hãy sử dụng nó như một công cụ để đào tạo, truyền cảm hứng và nâng cao năng suất.

Sử dụng Bảng điều khiển OEE do Data Insight kết nối.

Data Insight cung cấp một hệ thống mạnh mẽ, tốt nhất để thu thập, tiêu chuẩn hóa và thực hiện xử lý dữ liệu. Các báo cáo và trang tổng quan có sẵn, chẳng hạn như bảng thông tin OEE theo thời gian thực. Những bảng thông tin này có thể truy cập được tại mỗi máy, phân xưởng sản xuất và tại các văn phòng quản lý.

Bằng cách sử dụng bảng thông tin OEE từ Data Insight, người vận hành, kỹ thuật viên và người quản lý có quyền truy cập vào dữ liệu có thể tùy chỉnh và định cấu hình để tối ưu hóa và hợp lý hóa các hoạt động. Thông tin theo thời gian thực này được phân tích để thu thập  có thể được sử dụng ngay lập tức để thực hiện hành động.

Hệ thống này rất linh hoạt, cho phép các nhà điều hành doanh nghiệp và người vận hành sàn nhà máy truy cập đồng thời vào cùng một thông tin. Điều này có nghĩa là các công ty có thể sử dụng những bảng thông tin này để đưa ra các quyết định mang tính chiến thuật và chiến lược, trong đó mọi người đều hoạt động với một phiên bản sự là chính mình.

Liên hệ ngay để được tư vấn giải pháp phần mềm OEE phù hợp với doanh nghiệp của bạn!

Mọi thông tin xin vui lòng liên hệ:

Công ty TNHH Công Nghệ Data Insight Việt Nam