advise

7 chiến lược cải thiện OEE cho nhà máy

Mục lục

    Trong sản xuất, OEE là từ viết tắt của Overall Equipment Efficiency (Hiệu suất tổng thể thiết bị). OEE đóng vai trò như một tiêu chuẩn và tham chiếu được công nhận chung cho năng suất của một nhà máy công nghiệp. Việc đo lường OEE được coi là một phương pháp đánh giá của các nhà sản xuất với mong muốn tìm hiểu và nắm được những mất mát có thể xảy ra trong quá trình sản xuất, đồng thời sử dụng như một tiêu chuẩn để đo lường và cải thiện OEE không ngừng, nâng cao năng suất của nhà máy.

    Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về OEE và 7 chiến lược để cải thiện OEE cho nhà máy sản xuất, bất kể bạn đang sử dụng phần mềm OEE để tự động thu thập và tính toán dữ liệu hoặc chỉ dùng cách thủ công, hoặc bạn chưa biết gì về chỉ số OEE. Những phương pháp tổng quát để tăng cường OEE và những chiến lược cụ thể để tăng năng suất sẽ được làm rõ dưới đây.

    OEE là gì?

    OEE là gì?
    Hình 1. OEE là gì

    OEE – Overall Equipment Effectiveness (Hiệu suất tổng thể thiết bị), là một chỉ số đo lường năng suất của thiết bị, được chia làm ba phần chính: Availability (Tính khả dụng), Performance (Hiệu suất), Quality (Chất lượng).

    OEE được coi là một trong những chỉ số quan trọng nhất trong ngành sản xuất (ít nhất là đối với năng suất). Việc đo lường OEE rất quan trọng đối với các nhà sản xuất vì nó cung cấp cho họ một chỉ số KPI ( chỉ số hiệu suất chính) để hiểu rõ hơn tỷ lệ thời gian hoạt động mà một nhà máy đã thực sự có hiệu suất.

    Vậy ý nghĩa của việc đo lường này là gì?

    Việc đo lường OEE giúp các nhà sản xuất hiểu được phần trăm thời gian hoạt động mà một nhà máy đã thực sự làm việc hiệu quả và có năng suất. Nó định nghĩa “thời gian hoạt động thực sự làm việc” là thời gian mà nhà máy sản xuất ra càng nhiều bộ phận chất lượng cao nhất có thể trong một khung thời gian nhất định.

    Ví dụ, nếu một nhà máy có tỷ lệ OEE cao, tức là nó sử dụng thời gian hoạt động một cách hiệu quả để sản xuất ra nhiều bộ phận chất lượng cao hơn trong cùng một khoảng thời gian so với một nhà máy có tỷ lệ OEE thấp. Do đó, đo lường và cải thiện OEE là rất quan trọng để tăng cường năng suất và hiệu quả sản xuất trong ngành sản xuất.

    Cách tính OEE

    Công thức tính

    Tính khả dụng – Availability (A): Theo dõi tần suất và thời gian dừng máy, bất kể có kế hoạch hay không kế hoạch. Theo tiêu chuẩn lý tưởng, các nhà sản xuất sẽ không gặp thời gian dừng nào để đạt được kết quả 100%. Một số công thức chỉ tính thời gian làm việc có hiệu quả dự kiến và thời gian hoạt động đầy đủ để đánh giá tốt hơn cách làm việc thực tế mà không làm nhiễu kết quả bằng thời gian dừng có kế hoạch và mong đợi. 

    Hiệu suất – Performance (P): Đo lường tốc độ sản xuất và xem xét mọi hoạt động dẫn đến lãng phí thời gian. Hiệu suất thường được đánh giá bằng cách so sánh thời gian chu kỳ lý tưởng với thời gian chu kỳ thực tế.

    Chất lượng – Quality (Q): Là tỷ lệ phần trăm các bộ phận sản xuất đáp ứng hoặc vượt qua các tiêu chuẩn về chất lượng.

    Chỉ số OEE đảm bảo các yếu tố nào?

    Trong ba yếu tố nêu trên đều được đánh giá trên thang từ 0 – 100%. Đạt được 100% là một mục tiêu lý tưởng đối với các nhà máy, tuy nhiên thực tế thì không như vậy. Để được coi là hàng đầu thế giới các nhà sản xuất chỉ cần đạt 85% OEE, và tất nhiên để đạt được con số như thế không hề dễ dàng. Trung bình các nhà máy có chỉ số OEE khoảng 60%.

    • Có hai công thức tính OEE:
      • OEE = ( Số lượng sản phẩm đạt x Cycle time)/ Thời gian sản xuất dự kiến
      • OEE = Availability(A) x Performance (P) x Quality (Q)
    Công thức OEE
    Hình 2. Công thức OEE

    Sự kết hợp của 3 yếu tố trên giúp nhà sản xuất hiểu được họ đang gặp phải vấn đề gì, lãng phí ở đâu. Như vậy, nhà sản xuất có thể thấy được những cái máy của họ có đang vận hành hiệu quả hay không.

    • A = Thời gian máy chạy/ Thời gian sản xuất dự kiến
    • P = (Cycle time x Tổng số lượng sản phẩm)/ Thời gian máy chạy
    • Q = Số lượng sản phẩm đạt/ Tổng số lượng sản phẩm

    Ví dụ:

    Ngày 1Ngày 2Ngày 3
    A80%70%75%
    P90%75%85%
    Q85%85%80%
    OEE61.20%44.63%51.00%   

    Các phương pháp cải tiến sản xuất thúc đẩy cải thiện OEE

    Six Sigma

    biểu đồ 6 sigma
    Hình 3. Biểu đồ 6 sigma

    Six Sigma là một phương pháp cải thiện các quy trình cơ bản của hoạt động sản xuất. Một cách chính để làm điều này theo nguyên lý Six Sigma là giảm thiểu sự biến động, tức là thực hiện các quy trình kinh doanh hiệu quả, hiệu suất và nhất quán trong mọi hoạt động khi có thể. Đối với Six Sigma, việc giảm thiểu biến động trong các quy trình sản xuất là điều quan trọng, bởi sự biến động gây ra sự không ổn định và khó khăn trong việc dự đoán kết quả.

    Ngoài việc giảm thiểu biến động, Six Sigma cũng tập trung vào việc giảm hoặc loại bỏ các lỗi sản phẩm. Đây là một yếu tố quan trọng vì các lỗi sản phẩm không chỉ làm giảm chất lượng mà còn tăng chi phí sửa chữa và làm mất thời gian. Bằng cách tập trung vào giảm biến động và lỗi, Six Sigma giúp tăng sự ổn định và hiệu suất của quy trình sản xuất, từ đó cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của sản phẩm cuối cùng.

    Sản xuất tinh gọn (Lean Manufacturing)

    Đây là nơi sinh ra của OEE. Sản xuất tinh gọn (Lean Manufacturing) tập trung vào việc tận dụng tối đa tài nguyên để loại bỏ lãng phí và cho phép các nhà sản xuất làm nhiều hơn với ít hơn. Các khái niệm quen thuộc liên quan đến Lean Manufacturing bao gồm sơ đồ luồng giá trị (value stream mapping) và Kaizen, tức là cải tiến liên tục.

    Lý thuyết Ràng buộc (Theory of Constraints – TOC) là triết lý quản lý sản xuất phiên bản “chuỗi chỉ mạnh như mắt xích yếu nhất của nó.” TOC tìm kiếm các ràng buộc giới hạn tiến triển, sự phát triển và hiệu suất, chẳng hạn như mắt xích yếu nhất trong hệ thống. Trong hệ thống này, người dùng được hướng dẫn tìm và tận dụng các ràng buộc này, thay đổi các quy trình của tổ chức còn lại và cuối cùng làm giảm bớt các ràng buộc. Các ràng buộc thường bao gồm con người, chính sách và thiết bị.

    7 Chiến lược Cải thiện OEE trên toàn bộ nhà máy

    chiến lược cải thiện OEE
    Hình 4. 7 Chiến lược cải thiện OEE

    Dưới đây là một số chiến lược hữu ích mà các nhà sản xuất có thể áp dụng để cải thiện OEE. Mỗi chiến lược đều đưa ra một cách tiếp cận khác nhau để hiểu rõ hơn về cách sử dụng thiết bị của bạn và xác định những lãng phí nghiêm trọng của bạn. Cải thiện OEE có thể được giải quyết bằng nhiều cách khác nhau: xác định các vướng mắc trong quá trình sản xuất, phát triển quy trình làm việc tốt hơn, cải thiện hệ thống bảo trì, giảm thời gian dừng máy…

    Ưu tiên các thiết bị quan trọng cho nhiệm vụ

    Chiến lược ưu tiên các thiết bị quan trọng cho nhiệm vụ là một chiến lược tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu quả của các thiết bị và tài sản quan trọng nhất trong quy trình sản xuất. Khi các thiết bị này gặp sự cố hoặc không hoạt động đúng cách, hậu quả lan truyền ra các khâu sản xuất khác, gây ảnh hưởng lớn đến hiệu suất và năng suất của toàn bộ hệ thống.

    Việc cải thiện OEE cho các tài sản này sẽ mang lại lợi ích lớn và có thể lan rộng ảnh hưởng tích cực lên toàn chuỗi giá trị của doanh nghiệp. Vì vậy, để đạt được điều này, các nhà sản xuất cần tập trung đầu tư và chăm sóc đặc biệt cho các máy móc và tài sản quan trọng này thông qua các chương trình bảo trì hiệu quả về chi phí. Điều này đảm bảo rằng các thiết bị có thể hoạt động liên tục và ổn định, giúp tăng cường năng suất và đạt được mục tiêu sản xuất của doanh nghiệp.

    Sử dụng IIoT (Industrial Internet of Think)

    Việc ứng dụng IoT trong ngành công nghiệp sản xuất để thu thập dữ liệu theo thời gian thực.

    Kết nối các thiết bị sản xuất và các nhà máy thông minh, sử dụng các thiết bị kết nối để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực. Khi mọi thứ được “Internet hóa”, các nhà vận hành điều khiển có thể truy cập vào các thiết bị trong nhà máy của mình ở bất cứ lúc nào, chỉ cần chiếc điện thoại có thể kết nối Internet. Các thiết bị này cung cấp thông tin ngay lập tức về OEE , những dữ liệu thu thập được cũng có thể được kết hợp và phân tích để giúp nhà quản lý hiểu biết sâu sắc hơn và có hướng để ra quyết định tốt nhất và, tăng cường OEE trong tương lai.

    Hiểu rõ OEE và những nguyên nhân

    Khi nghe qua về những giải pháp OEE mặc dù ban đầu có vẻ đơn giản nhưng thực tế thì rất phức tạp và không như vậy. Thông thường, các vấn đề liên quan đến OEE có nguồn gốc từ các vấn đề trước đó mà chỉ được phát hiện vào giai đoạn sản xuất sau. Điều này có thể liên quan đến các quy trình mua hàng ảnh hưởng đến chất lượng của nhà cung cấp, từ đó ảnh hưởng đến hiệu suất của máy móc và các quy trình sản xuất khác.

    Để hiểu rõ nguyên nhân của chỉ số OEE, chúng ta cần hiểu về các yếu tố cấu thành của OEE và cách chúng tương tác với nhau. Thông qua việc tìm hiểu các “bánh răng” của OEE, bạn có thể xác định được các yếu tố cơ bản gây ra vấn đề và làm thay đổi hiệu suất của hệ thống sản xuất. Ví dụ, các vấn đề trong quá trình mua hàng có thể dẫn đến việc nhà cung cấp cung cấp các linh kiện chất lượng kém, từ đó làm giảm hiệu suất của máy móc trong quá trình sản xuất.

    Không phải tất cả giá trị đều bằng nhau 

     Những điều làm nên sự khác biệt lớn trong một doanh nghiệp lại không có nhiều giá trị đối với một doanh nghiệp khác. Quan trọng là bạn phải biết điều chỉnh các công thức OEE đúng với doanh nghiệp sản xuất của bạn, nếu không các kết quả sai lệch (và các tối ưu hóa sai lệch) sẽ dẫn đến kết quả không đạt mong đợi khi cần và nơi cần.

    Bảo Trì Thông Minh

    Đảm bảo máy móc có thể hoạt động trong thời gian sản xuất dự kiến là một thành phần quan trọng của OEE (sẵn có). Đây là lý do tại sao một chương trình bảo trì thông minh, tự động là cần thiết, giúp các nhà sản xuất tìm ra các điểm tối giữa các biện pháp bảo trì, ngăn ngừa không cần thiết và đắt tiền tránh lãng không cần thiết như thời gian ngừng máy trong quá trình bảo trì mà không có sự chuẩn bị trước.

    Chú ý đến môi trường làm việc

    Điều các điều kiện xung quanh các máy móc ảnh hưởng đến hiệu suất của chúng như thế nào? Rác thải dư thừa, dầu mỡ, khói, rung động, bụi bẩn và thậm chí ánh sáng kém cũng có thể ảnh hưởng đến OEE của thiết bị cũng như các yếu tố có thể được đặc trưng cho các nhân công nhà máy. Nếu bạn không thấy rõ những gì bạn đang làm, thì bạn có thể di chuyển chậm hơn so với nếu bạn có thể nhìn thấy rõ.

    Tích hợp một cách trôi chảy

    Kết nối các hệ thống để có thông tin và hiểu biết trôi chảy là rất quan trọng để tăng cường OEE. Khi các nhà sản xuất theo dõi máy móc và hoạt động của họ để tự động thu thập dữ liệu, họ có thể tích hợp với các hệ thống khác để phát triển hiệu quả.
    Có vô số trường hợp sử dụng được tạo ra thông qua việc tích hợp các hệ thống khác nhau. Phần quan trọng nhất là có nền tảng được xây dựng dựa trên dữ liệu gần nhất với sản xuất; máy móc và nhân viên vận hành trên sàn nhà máy

    Phân tích OEE với hệ thống của Data Insight

    Data Insight có tính mở rộng vì nó thu thập dữ liệu sản xuất này vào thời gian thực và có thể cung cấp thông tin vào các hệ thống khác để phân tích và tự động hóa. Như vậy, các hệ thống quản lý khác như CMMS, MES Lite có thể tận dụng dữ liệu sản xuất chính xác và thời gian thực để nâng cao năng suất.

    Chẳng hạn, một điều kiện máy móc đạt ngưỡng quy định trước đó có thể kích hoạt một lệnh công việc trong CMMS và tự động thông báo cho một thành viên nhóm bảo trì.

    Sử dụng giải pháp của Data Insight để theo dõi và cải thiện OEE

    Với chúng tôi, dữ liệu sản xuất luôn sẵn sàng được sử dụng để đưa ra các quyết định ngay lập tức, phân tích dữ liệu lịch sử, hoặc kích hoạt tự động hóa. Dữ liệu chính xác, được ngữ cảnh hóa có thể giúp bạn đánh giá chỉ số OEE và đo lường sự cải thiện dựa trên bất kỳ thay đổi quy trình nào bạn đã thực hiện. Phù hợp với giải pháp plug-and-play của chúng tôi. Data Insight cung cấp với báo cáo OEE ngay lập tức để bạn có thể nhìn thấy ngay trên các khía cạnh Availability, Performance và Quality.

    Xu hướng OEE
    Hình 5. Xu hướng OEE

    Dữ liệu sản xuất được tổng hợp để dễ dàng theo dõi chỉ số OEE  nhà máy của bạn, hoặc có thể theo dõi chi tiết các thiết bị hoặc khu vực sản xuất.

    Ngoài cách theo dõi trực tiếp qua phần mềm của chúng tôi bạn cũng có thể xuất ra file excel và làm báo cáo tuỳ chỉnh theo mong muốn.

    Nếu bạn quan tâm, Data Insight có thể giúp bạn theo dõi và cải thiện chỉ số OEE đừng ngần ngại hãy đặt lịch trải nghiệm với đội ngũ của chúng tôi.

    Mọi thông tin xin vui lòng liên hệ:

    Công ty TNHH Công Nghệ Data Insight Việt Nam 

    • Hotline: 0916.848.638
    • VP Hà Nội: Số 6 Kim Đồng, phường Giáp Bát, Quận Hoàng Mai, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
    • VP Hồ Chí Minh: 99 đường Cộng Hòa, Phường 4, Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.

    BÀI VIẾT LIÊN QUAN