Chiến lược đo lường và tối ưu hóa năng suất máy móc

Trong các ngành công nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao, tăng cường năng suất của các thiết bị sản xuất là yếu tố quan trọng để đạt được các tiêu chuẩn và sản lượng mong muốn. Để giám sát và cải thiện hiệu suất của các máy móc trên dây chuyền sản xuất, việc thu thập dữ liệu trực tiếp từ các thiết bị chính là cách hiệu quả nhất. Cùng điểm qua những chỉ số quan trọng như số lượng sản phẩm, thời gian chu kỳ, chi phí sản xuất và thời gian ngừng máy để đo lường và điều chỉnh hoạt động sản xuất. Đây là những bước cơ bản để tối ưu hóa hoạt động trên sàn xưởng và đảm bảo sản xuất ổn định theo tiêu chuẩn.

Năng suất máy là gì?

Năng suất máy là tỷ lệ đầu ra so với đầu vào, đo lường tốc độ đầu ra, sự sẵn sàng để đáp ứng nhu cầu khách hàng.

Những sản phẩm đầu ra này là thành phẩm hoặc bán thành phẩm của nhà sản xuất. Năng suất của máy đo lường khả năng của máy trong việc sử dụng các yếu tố đầu vào như nguyên liệu thô, lao động và sản xuất thành phẩm hoặc bán thành phẩm.

Không nên nhầm lẫn năng suất với hiệu quả, tức là tạo ra hàng hóa thành phẩm với chi phí thấp nhất có thể với việc sử dụng tối ưu nguyên vật liệu, thời gian và lao động. Và mặc dù hiệu quả là một thước đo quan trọng khác nhưng nó mang lại cho các nhà quản lý một con đường khác để tối ưu hóa các nguồn lực dành cho sản phẩm.

Công thức tính năng suất máy

Năng suất máy là một phép tính đơn giản bao gồm tổng số lượng thành phẩm được sản xuất chia cho tổng số giờ máy được sử dụng.

Việc đo lường bao gồm:

• Số lượng máy.
• Thời gian được xem xét (ca, giờ hàng ngày hoặc hàng tuần).
• Số lượng thành phẩm hoặc bán thành phẩm chính xác.

Sử dụng các biến này, ta có công thức tính năng suất máy:

Năng suất máy = Tổng số sản phẩm được tạo ra / Tổng số giờ máy

Với giải pháp thu thập dữ liệu máy như Data Insight cung cấp, năng suất có thể được theo dõi đến từng dây chuyền, từng máy móc, hoặc như một phần của một nhóm máy.

Một phương pháp tính năng suất máy móc cơ bản có thể được sử dụng cho việc theo dõi thủ công dễ mắc lỗi và các hệ thống phần mềm cũ nơi mà dữ liệu phải được điều chỉnh. Phép đo cơ bản này là một phép tính đơn giản của sản lượng so với đầu vào. Do dữ liệu được theo dõi thủ công hoặc nằm trong các hệ thống tách biệt yêu cầu chuyển và điều chỉnh, phương pháp này bị hạn chế bởi thời gian và nguy cơ lỗi nhập dữ liệu.

Sử dụng hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE) là một phương pháp tốt hơn cho việc theo dõi năng suất máy móc. Trong một nền tảng dữ liệu máy móc tự động, OEE theo dõi sản lượng và đầu vào một cách chính xác hơn so với các phép tính cơ bản cho phép. Sử dụng OEE trong việc theo dõi năng suất máy móc có nghĩa là tốc độ máy và trục chính, chất lượng, mòn dụng cụ, và nhiều biến số khác được theo dõi theo thời gian thực.

Bằng cách kết hợp kết quả về hiệu suất (tốc độ), chất lượng (tổng số bộ phận tốt), và thời gian (thời gian hoạt động chuẩn so với thời gian hoạt động thực tế), các quản lý có thể nhìn thấy năng suất máy móc ở nhiều cấp độ khác nhau – từ hệ thống chính đến máy móc và nhà máy – để đưa ra các quyết định tốt hơn và tối ưu hóa các nỗ lực cải thiện.

Lợi ích của việc đo lường năng suất máy

Bằng cách đo lường năng suất sản xuất, một công ty có thể đánh giá tốt hơn về hiệu quả sản xuất của mình và lập kế hoạch tốt hơn cho nhu cầu sản xuất trong tương lai.

Lợi ích của việc đo lường năng suất thiết bị:

• Giúp xác định những thiếu sót về nhân viên hoặc đào tạo => Tối đa hoá hiệu suất của nhân viên.
• So sánh sản lượng hiện tại với mục tiêu đề ra => Có đạt được số như theo kế hoạch không.
• Giúp xác định các khu vực cần cải thiện, tối ưu
• Xác thực các quy trình hiện tại đã tối ưu chưa hoặc nêu bật những quy trình cần cải thiện về sau.

Một cách nhìn khác mà các nhà sản xuất có thể xem xét để giám sát hiệu quả là phân tích hiệu suất của những người vận hành máy của họ .

Tầm quan trọng của sự thu thập dữ liệu tự động

Có thể cải thiện năng suất máy móc khi sử dụng các hệ thống cổ điển được phân chia hoặc theo dõi thủ công. Thách thức mà bạn sẽ phải đối mặt là dữ liệu bị trễ, không chính xác và không thể thực hiện. Bạn sẽ phải thu thập và tổng hợp báo cáo một cách thủ công mà không dễ dàng xác định được các lĩnh vực cần cải thiện.

Điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả việc thu thập và phân tích dữ liệu thủ công có thể được tự động hóa?

 Nhưng với một nền tảng giám sát sản xuất như Data Insight, dữ liệu máy móc có thể được tận dụng để cải thiện năng suất máy móc trên nhiều lĩnh vực trên sàn nhà máy. Điều này loại bỏ điểm nghẽn của việc thu thập dữ liệu thủ công, cho phép con người và hệ thống thực hiện hành động dựa trên những thông tin hữu ích được cung cấp.

Các thông tin từ việc đo lường năng suất máy móc dựa trên OEE tự động hóa có thể giúp các doanh nghiệp thấy được mình cần cải thiện ở những điểm nào:

Theo dõi hiệu suất nhân viên 

Nhân viên là tuyến đầu trong việc cải thiện năng suất máy móc. Data Insight sử dụng bảng điều khiển tương tác và dễ hiểu để hiển thị hiệu suất thời gian thực theo các định dạng dễ tiêu thụ để nhân viên có thể nhanh chóng thay đổi khi gặp vấn đề.

Quản lý Tầm Trung

Các chỉ số về hiệu suất, sẵn có và thời gian cho phép các quản lý nhanh chóng xác định và xử lý những nút thắt trước khi năng suất giảm sút. Các thông tin từ dữ liệu cũng có thể chỉ ra những điểm yếu để quy trình có thể được điều chỉnh.

Lập Kế Hoạch Cơ Sở

Theo dõi năng suất tự động giúp các kế hoạch cơ sở quản lý và giảm thiểu hàng tồn kho hoặc thay đổi không gian, bố trí và cấu hình của cơ sở để cải thiện dòng sản phẩm và năng suất.

Tối ưu hóa Năng suất Thiết bị của bạn

Bạn đã chi rất nhiều tiền cho thiết bị của mình. Hãy đảm bảo rằng bạn đang tối đa hóa ROI (Return on Investment – Lợi tức đầu tư thiết bị) trên đầu tư của mình.

Việc đầu tiên cần làm là thu thập dữ liệu từ thiết bị của họ. Điều này sẽ làm nổi bật nơi bạn nên tập trung nỗ lực của mình. Dưới đây là một loạt các ý tưởng để tối ưu hóa năng suất của thiết bị, nhưng đề xuất của chúng tôi là trước tiên học cách thu thập dữ liệu từ máy móc của bạn.

Cải thiện Đào tạo

Máy móc sản xuất của các nhà sản xuất thiết bị gốc ngày nay là các thiết bị phức tạp. Nhiều thiết bị có khả năng IoT hoặc ít nhất là tự động cơ bản. Đưa ra hướng dẫn làm việc chính xác cho các nhân viên và sử dụng các thủ tục hoạt động tiêu chuẩn sẽ đồng nghĩa với việc vận hành máy móc ổn định hơn.

Tiến Hành Xem Xét Quy Trình

Một bản đồ quy trình giúp xem xét toàn bộ quy trình làm việc của sản phẩm và thiết lập một văn hóa cải thiện quy trình. Khi công nghệ được triển khai trên toàn nhà máy, các quy trình làm việc có thể được điều chỉnh để tận dụng các khả năng mới và khám phá ra các lĩnh vực cần cải thiện.

Phát Triển Chiến Lược Bảo Trì Dựa Trên Điều Kiện hoặc Dự Báo

Bảo trì dựa trên dự báo từng là một yếu tố quyết định trong các chương trình bảo trì phản ứng cũ kỹ. Nhưng hiểu biết sâu sắc và hiệu quả về cách sản phẩm chạy trên máy móc – và ý nghĩa của các chu kỳ chạy đối với bảo trì cần thiết – hiện nay là điều hoàn toàn có thể. Thay vì bảo trì định kỳ tốn kém và tốn thời gian, hãy xem xét việc sử dụng điều kiện của máy để thúc đẩy hoạt động bảo trì.

Tập Trung vào Sử Dụng Máy Móc

Nhiều công ty thường phóng đại về việc sử dụng thiết bị của họ. Kết quả là, việc cải thiện năng suất trở nên khó khăn. Một chiến lược sử dụng máy móc dựa trên OEE sẽ mở khóa năng lực và tăng sản lượng mà không cần thay đổi đầu vào.

Cải Thiện Giao Tiếp

Trong nhiều hệ thống theo dõi dữ liệu truyền thống, dữ liệu được phân tách và giao tiếp kém. Năng suất của máy móc có thể được tối ưu hóa bằng cách cải thiện giao tiếp giữa con người và thiết bị. Việc theo dõi dữ liệu tự động kết hợp với cảnh báo và thông báo giúp giao tiếp mượt mà, mục đích và chính xác.

Mở Khóa Dữ Liệu và Tự Động Hóa nhằm tối ưu năng suất máy 

Tối ưu hóa một hệ thống theo dõi dữ liệu thủ công là thách thức. Dữ liệu thường bị trễ và dễ gây lỗi, dẫn đến phân tích và hành động không chính xác.

Cách tốt nhất để tối ưu hóa năng suất máy móc là sử dụng một giải pháp kết nối máy móc. Với quyền truy cập vào dữ liệu sản xuất chính xác trực tiếp từ điều khiển máy, máy móc có thể chuyển sang đo lường năng suất dựa trên OEE nhận diện nút thắt, khuyết điểm và xu hướng trong thời gian thực.

Khi sử dụng máy móc tăng lên và chất lượng cải thiện, sản lượng tăng đáng kể. Sự tăng này liên quan trực tiếp đến việc mở khóa “năng lực ẩn” cho phép máy móc sản xuất nhiều hơn do quản lý tốt hơn các nguồn lực và đầu vào.

Data Insight cung cấp giám sát sản xuất tự động thông qua việc thu thập dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị và cảm biến. Nền tảng cung cấp thông tin hữu ích thời gian thực cho phép công ty của bạn tối ưu hóa năng suất máy móc và quản lý đầu vào một cách chính xác để có sản lượng đáng kể hơn.

Muốn xem nó hoạt động như thế nào không? Xem một bản demo theo yêu cầu hoặc liên hệ Data Insight.

Mọi thông tin xin vui lòng liên hệ:

Công ty TNHH Công Nghệ Data Insight Việt Nam